曼彻斯特大学的物理学家为改进蜜蜂行为模型而备受关注。托比亚斯·加拉博士利用统计物理学的方法，数学上“解决”了其他研究人员开发的计算模型，展示了一群蜜蜂如何共同决定新家并准确选择最佳位置。2009年2月，《皇家学会B会刊》上发表的研究论文展示了蜜蜂选取最佳巢址的显著可靠性源自个体和集体决策的复杂相互作用。现在通过加拉博士对模型的数学描述，生物学家可以完善它，增加更多因素，并构建出更真实的蜜蜂行为图景。加拉博士对‘复杂系统科学’感兴趣，这是一个近15年来发展起来的相对新领域。理论物理学在现代社会的应用范围并不总是立即显而易见。但物理学家致力于描述和理解非常小的个体‘代理人’ - 如分子和原子 - 与集体结果的关系。复杂系统科学在这一知识和理解的基础上发展，并已成功应用于经济学模型、金融市场研究、交通管理、群体灾难、谣言和观点传播、决策和学习模型等社会现象。包含统计物理学的模拟也有助于构建生物学中更好的模型，以了解疾病传播或控制血压的方法。加拉博士与曼彻斯特的一群物理学家定期与社会学家会面，讨论潜在的合作机会 - 就是从这些会议中产生了他最新的论文。关于编辑的注意事项：加拉博士的论文副本可应要求提供。欲获取更多信息，请联系曼彻斯特大学的媒体关系官Alex Waddington，电话0161 275 8387。 参考之前的论文：‘蜜蜂群体决策中的独立与相互依赖：蜜蜂群体选择巢址的基于代理人的模型’。《皇家学会B会刊》(2009)第364卷，755-762页。doi:10.1098/rstb.2008.0277。
