大数据，大问题
从我们在互联网和社交媒体上挖掘的个人数据具有巨大的潜力。但所有这些声明是否都成立呢？Kate Crawford揭穿了一些关于大数据的神话。
从我们在互联网和社交媒体上挖掘的个人数据具有巨大的潜力，可以为生产力、创新以及我们对人类行为的理解提供信息。但所有这些声明是否都成立呢？
在最新一期的《Uniken》杂志中，微软研究院的首席研究员Kate Crawford剖析了一些关于大数据的神话。
大数据的推崇者希望我们相信，在代码和大型数据库背后隐藏的是对人类行为模式的客观和普遍洞见，不论是消费者支出、犯罪或恐怖行为、健康习惯还是员工生产力。但很多大数据传道者都回避了对其弱点的深入审视。
数字无法自说明，数据集——无论其规模如何——仍然是人类设计的物品。大数据科学的工具并不能免除我们对偏见、缺口和错误假设的影响。
尽管许多大数据提供商竭力将个人从数据集中去标识化，但重新识别的风险确实存在。
鉴于每天收集到有关我们的大量信息——包括Facebook点击、GPS数据、医疗处方和Netflix队列——我们必须尽早决定我们可以信任哪些人处理这些信息，以及出于何种目的。
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