这个项目旨在预防劳工被欠薪和剥削，通过赋予年轻劳动者预测和识别工资失窃的能力。墨尔本大学的研究团队正在开发一套工具，帮助澳大利亚劳动者和监管机构解决剥削和“工资失窃”问题。该项目由约翰·豪教授和梯摩西·卡里奥提斯领导，旨在通过赋予年轻劳动者预测和识别工资失窃的能力，实现预防欠薪和剥削的目标，以便监管机构实施有针对性的执法，并支持关于青年失业问题的更有针对性的数据驱动政策。至于具体实施方面，项目将利用跨学科知识，包括劳动法与监管、数字化设计、信息科学、用户体验（UX）设计、数据分析和数据伦理学等，以开发三个相互关联的组件：为年轻劳动者提供定制信息的“公平工作日”门户网站；汇集各种数据来源以支持更深入了解澳大利亚工资失窃状况的“工资失窃数据库”；能够评估哪些雇员存在被剥削和欠薪风险的“工资失窃预测工具”。该项目已被保罗·拉姆赛基金会选为“数据.org”领导的包容性增长与复苏挑战中的合作项目之一。研究表明，尽管工资失窃的经历（据估计每年数额达数亿美元）有所增加，但最脆弱的劳动者最不可能采取行动，因为他们担心失去工作。2017年的一份青年工作者中心的报告发现，五分之一的青年工作者没有得到最低工资标准的支付，大约40%的青年工作者曾经在未登记的情况下工作。项目的共同负责人梯摩西·卡里奥提斯表示，项目的多管齐下的方法将支持那些面临工资失窃风险的年轻人，并为监管机构、政策制定者和企业提供关键数据，推动系统变革。保罗·拉姆赛基金会的首席分析师珍妮·崔恩说，大流行病增加了工资失窃的风险，凸显了该项目在支持公平支付和打破劣势循环中的重要作用。数据.org执行董事丹尼尔·米哈伊洛夫表示，工资失窃及其对年轻和脆弱工作者的不成比例影响是一个数据科学可以带来巨大益处的问题。我们很高兴与保罗·拉姆赛基金会合作支持墨尔本政府学院的这项重要工作，并期待在努力建立数据科学对社会影响的领域中进一步发展我们的合作伙伴关系。
